Measuring indigenous populations across nations: Challenges for methodological alignment
Notice bibliographique
Résumé
The social and political importance of the world's Indigenous peoples is highlighted by the United Nations and by a range of National Statistical Organisations and government agencies internationally who aim to identify and address some of the distinct social and economic characteristics observed in Indigenous populations. This paper outlines the historical and social context around enumeration and measurement of Indigenous peoples in Australia and offers an outline of current operational approaches across administrative and survey data. It also gives a comparative account of approaches taken by the United States of America, Canada and New Zealand, discussing historical contexts, their notions of Indigeneity and the collection methodology employed. Considerations are then offered toward the development of an internationally consistent approach to the measurement of Indigenous peoples. While Indigenous data is collected and compared across nations, collection methodologies differ, making comparisons less reliable and giving rise to the consideration for a standard international recording methodology. This preliminary review of current approaches and the documentation of known collection issues are of value in encouraging a wider strategic discussion around approaches to Indigenous statistics amongst nations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,509 | 0,629 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,023 |
| Communication savante | 0,017 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,028 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».