Nutrition and the Prevalence of Dementia in Mainland China, Hong Kong, and Taiwan: An Ecological Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Western diets are associated with obesity, vascular diseases, and metabolic syndrome and might increase dementia risk in later life. If these associations are causal, those low- and middle-income countries experiencing major changes in diet might also see an increasing prevalence of dementia. OBJECTIVE: To investigate the relationship of dietary supply and the prevalence of dementia in mainland China, Hong Kong, and Taiwan over time using existing data and taking diagnostic criteria into account. METHODS: Estimated total energy supply and animal fat from the United Nations was linked to the 70 prevalence studies in mainland China, Hong Kong, and Taiwan from 1980 to 2012 according to the current, 10 years, and 20 years before starting year of investigation. Studies using newer and older diagnostic criteria were separated into two groups. Spearman's rank correlation was calculated to investigate whether trends in total energy, animal fat supply, and prevalence of dementia were monotonically related. RESULTS: The supply of total energy and animal fat per capita per day in China increased considerably over the last 50 years. The original positive relationship of dietary supply and dementia prevalence disappeared after stratifying by newer and older diagnostic criteria and there was no clear time lag effect. CONCLUSION: Taking diagnostic criteria into account, there is no cross-sectional or time lag relationship between the dietary trends and changes in dementia prevalence. It may be too early to detect any such changes because current cohorts of older people did not experience these dietary changes in their early to mid-life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».