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Enregistrement W1460560798

Police and User-led Investigations on Social Media

2014· article· en· W1460560798 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Trottier

Notice bibliographique

RevueJournal of Law Information & Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicing Practices and Perceptions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial mediaMisconductScrutinyPolitical scienceLaw enforcementSocial controlPublic relationsPoliticsPower (physics)Internet privacyCriminologySociologyLawComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emerging forms of surveillance and policing make use of social media platforms like Facebook and Twitter. This paper considers top-down conventional policing by investigative agencies, as well as ground-up policing by crowd-sourced users. These practices have separate origins and organisational cultures, yet they now converge on platforms that increasingly monopolise social life. While bottom-up policing contains empowering potential, notably by shedding light on instances of police misconduct and political corruption, so to can it be directed towards categories of individuals that are suspected of criminal activity and breaching social norms. Furthermore, the emergence of top-down scrutiny of social media platforms by police suggest that institutions and governments are as capable as ever of asserting control over social life. Three examples are considered as indicative of police presence and other forms of policing on social media: the emergence of technologies and services that enable police to perform top-down surveillance of social media platforms, bottom-up informal policing on social media following the 2011 Vancouver riot, and market-based attempts to crowd-source user-led surveillance on digital media. Ground-up and topdown forms of policing do not exist independently. Rather, they interact with and influence one another. Policing by the public suggests that although digital media allows for counter-power, so too does it allow a ground-up manifestation of state control in the form of law and order politics, including profiling and discrimination. And while users and members of the public may be willing participants in police work, so too are they unwilling participants when their personal information is repurposed as evidence by law enforcement agencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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