Implementing Panic-Focused Psychodynamic Psychotherapy into Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effectiveness of manualized panic-focused psychodynamic psychotherapy (PFPP) in routine care in Germany. METHOD: German psychoanalysts were trained according to the PFPP manual. Fifty-four consecutive outpatients with panic disorder (with or without agoraphobia) were randomly assigned in a 2:1 ratio to PFPP or cognitive-behavioural therapy (CBT) plus exposure therapy. Subjects (female 57.4%; mean age 36.2 years) had high rates of psychiatric (68.5%) and somatic (64.8%) comorbidity, and previous psychiatric treatments (57.4%). Assessments were performed pre- and posttreatment and at 6-month follow-up. The primary outcome measure was the Panic Disorder Severity Scale. RESULTS: Both treatments were highly effective. In patients randomized to PFPP, remission was achieved in 44.4% at termination and by 50% at follow-up (CBT 61.1% and 55.6%, respectively). No significant differences were found. Emotional awareness, a posited moderator of good outcome in psychotherapies, was significantly higher in the CBT group at baseline. It was found to be a strong moderator of treatment effectiveness in both treatments. After adjusting for initial Levels of Emotional Awareness Scale (LEAS) scores, effect sizes (ESs) for the primary outcome were Cohen d = 1.28, from pre- to posttreatment, and d = 1.03, from pretreatment to follow-up, for PFPP, and d = 1.81 and 1.28 for CBT, respectively. CONCLUSIONS: PFPP was implemented effectively into clinical practice by psychoanalysts in the community in a sample with severe mental illness with large ESs. Assessment of LEAS may facilitate the identification of patients suitable for short-term psychotherapy. ( CLINICAL TRIAL REGISTRATION NUMBER: German Clinical Trials Register, DRKS00000245; Universal Trial Number, U1111-1112-4245).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».