Implementing Panic-Focused Psychodynamic Psychotherapy into Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effectiveness of manualized panic-focused psychodynamic psychotherapy (PFPP) in routine care in Germany. METHOD: German psychoanalysts were trained according to the PFPP manual. Fifty-four consecutive outpatients with panic disorder (with or without agoraphobia) were randomly assigned in a 2:1 ratio to PFPP or cognitive-behavioural therapy (CBT) plus exposure therapy. Subjects (female 57.4%; mean age 36.2 years) had high rates of psychiatric (68.5%) and somatic (64.8%) comorbidity, and previous psychiatric treatments (57.4%). Assessments were performed pre- and posttreatment and at 6-month follow-up. The primary outcome measure was the Panic Disorder Severity Scale. RESULTS: Both treatments were highly effective. In patients randomized to PFPP, remission was achieved in 44.4% at termination and by 50% at follow-up (CBT 61.1% and 55.6%, respectively). No significant differences were found. Emotional awareness, a posited moderator of good outcome in psychotherapies, was significantly higher in the CBT group at baseline. It was found to be a strong moderator of treatment effectiveness in both treatments. After adjusting for initial Levels of Emotional Awareness Scale (LEAS) scores, effect sizes (ESs) for the primary outcome were Cohen d = 1.28, from pre- to posttreatment, and d = 1.03, from pretreatment to follow-up, for PFPP, and d = 1.81 and 1.28 for CBT, respectively. CONCLUSIONS: PFPP was implemented effectively into clinical practice by psychoanalysts in the community in a sample with severe mental illness with large ESs. Assessment of LEAS may facilitate the identification of patients suitable for short-term psychotherapy. ( CLINICAL TRIAL REGISTRATION NUMBER: German Clinical Trials Register, DRKS00000245; Universal Trial Number, U1111-1112-4245).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».