Utility of using a force and moment wrench to describe hand demand
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study was undertaken to evaluate the utility of using a force and moment wrench to describe the demand on the distal arm tissues and perceived exertion during static gripping tasks. Five right hand dominant university students, who were free of hand or wrist disorders, completed a total of 87 maximum and submaximum gripping tasks. All trials were completed while standing, with the arm adducted and elbow flexed to ninety degrees. The wrist posture was near neutral in all axes during the exertions. Activation levels for muscles of the forearm and hand and rating of perceived exertion were collected. Participants handled objects using 3 grips (cylindrical grip, lateral pinch and pulp pinch) in 8 different ways. The equivalent force and moment wrench for the tasks were also exerted on a modified pinch/grip dynamometer, affixed to a six degree of freedom force cube. This instrumentation allowed the simultaneous collection of the 3 forces, 3 moments and the pinch/grip force about the grip centre. It was expected that the demands of a task and the instrumented task wrench reproduction would be the same, and therefore the slope of the linear regression for the EMG and RPE scatterplots would be equal to one. The RPE slopes ranged from 0.99 (lateral pinch) to 1.11 (cylindrical grip), with R2 greater than 0.89 for all grips. The mean slope for EMG of all muscles ranged from 0.89 (lateral pinch) to 1.38 (pulp pinch), with mean R2 of 0.61 to 0.68. The force and moment wrench system for the categorization of prehension appears to capture the demands on the distal arm tissues and perceived exertion during standardized laboratory holding tasks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle