Human Pain Sensitivity Is Related To Visual But Not To Auditory Thresholds
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Last year (VSS 2014), we reported that adults’ ability to tolerate pain predicted performance on tests of spatial contrast sensitivity (CS). More specifically, those who were more sensitive to pain also showed higher sensitivity to contrast. It was suggested that the observed co-variation may be due to dopaminergic involvement. Here, we further explore these multisensory interactions by examining the relationship between spatial vision, pain and hearing, the latter a sense that appears to be influenced even more so by dopamine (Gitelman et al, 2013). Methods: Two measures of spatial contrast sensitivity (FACT, Vector Vision ) and a full audiometric assessment (100 to 8000Hz) was conducted in 144 healthy young adults (M = 23 yr; 84 females, 60 males). Within the same session, pressure algometry was used to assess pain threshold and tolerance on the pinky finger. Results: Correlational analyses revealed a strong relationship between all measures of CS and pressure pain (all r > - 0.52). Again, lower pain sensitivity was related with higher spatial CS. In addition, individual contrast sensitivity functions (CSF) correlated positively (r = 0.46) with audibility functions (the auditory counterpart of the CSF). However, auditory performance was unrelated with pressure pain threshold or tolerance Conclusions: Human adults show a relationship between spatial vision and pain sensitivity, between vision and hearing thresholds, but not between pain and auditory functioning. These results suggest the prominence of vision within basic sensory interactions. However dopaminergic involvement as a primary mediator of multisensory functioning is questioned somewhat by these data. Meeting abstract presented at VSS 2015
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».