Sleep Deprivation Increases Blood Pressure in Healthy Normotensive Elderly and Attenuates the Blood Pressure Response to Orthostatic Challenge
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: To determine how aging affects the impact of sleep deprivation on blood pressure at rest and under orthostatic challenge. DESIGN: Subjects underwent a night of sleep and 24.5 h of sleep deprivation in a crossover counterbalanced design. SETTING: Sleep laboratory. PARTICIPANTS: Sixteen healthy normotensive men and women: 8 young adults (mean 24 years [SD 3.1], range 20-28 years) and 8 elderly adults (mean 64.1 years [SD 3.4], range 60-69 years). INTERVENTIONS: Sleep deprivation. MEASUREMENTS AND RESULTS: Brachial cuff arterial blood pressure and heart rate were measured in semi-recumbent and upright positions. These measurements were compared across homeostatic sleep pressure conditions and age groups. Sleep deprivation induced a significant increase in systolic and diastolic blood pressure in elderly but not young adults. Moreover, sleep deprivation attenuated the systolic blood pressure orthostatic response in both age groups. CONCLUSIONS: Our results suggest that sleep deprivation alters the regulatory mechanisms of blood pressure and might increase the risk of hypertension in healthy normotensive elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».