Increased Serine-Arginine (SR) Protein Phosphorylation Changes Pre-mRNA Splicing in Hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
The removal of introns from mRNA precursors (pre-mRNAs) is an essential step in eukaryotic gene expression. The splicing machinery heavily contributes to biological complexity and especially to the ability of cells to adapt to altered cellular conditions. Inhibitory PAS domain protein (IPAS), a dominant negative regulator of hypoxia-inducible gene expression, is generated from hypoxia inducible transcription factor-3α (HIF-3α) pre-mRNA by an alternative splicing mechanism. Inactivation of the IPAS transcript in mice leads to the neo-vascularization of the cornea, suggesting that IPAS is an important regulator of anti-angiogenesis in this tissue. For the first time we demonstrate that serine-arginine (SR) proteins are involved in oxygen tension-dependent changes in pre-mRNA splicing. SR proteins isolated from hypoxic cells differentially interact with RNA (compared with proteins isolated from cells cultured under normoxic conditions). They possess the differential ability to activate hypoxia-dependent splice sites, and they are more phosphorylated than those isolated from normoxic HeLa cells. We also show that expression of SR protein kinases (CLK1, SRPK1, SRPK2) in hypoxic cells is elevated at mRNA and protein levels. Increased expression of CLK1 kinase is regulated by HIFs. Reduction of CLK1 cellular expression levels reduces hypoxia-dependent full-length carbonic anhydrase IX (CAIX) mRNA and CAIX protein formation and changes hypoxia-dependent cysteine-rich angiogenic inducer 61 (Cyr61) mRNA isoform formation profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».