Effect of Adding Two Types of Sodium Acetate Compounds on Corn Silage Quality and Aerobic Stability
Notice bibliographique
Résumé
【Objective】The experiment was aimed to study the effect of two silage fermentative inhibitors-sodium diacetate (SDA) and sodium dehydroacetate (SD) that normally are used as food preservatives on quality and aerobic stability of corn silage 【Method】In the experiment,whole newly-mowed corn plants as raw materials were ensiled after treatment with 0.4% SDA and 0.1% SD,respectively,and then were taken to compare with negative control (no additives used) and positive control (with acidizer added,3 ml·kg-1 LuproMix NC). 【Result】The results of the experiment showed that SD-treated silage had lower values in the quantities of molds and yeasts,dry matter loss (DML),and VBN/TN than both the negative control and the positive control significantly (P0.05). SDA-treated silage had the highest lactic acid and acetic acid concentrations,but its DML and VBN/TN were lower than the negative control,but not significant (P0.05). For aerobic stability,SD-treated silage were the greatest (213 h),and SDA-teated silage (147 h) were poorer than the positive control (LuproMix-treated,187 h),but better than the negative control (118 h). 【Conclusion】Thus,addition of SD or SDA did not affect the quality of corn silage but significantly improved aerobic stability. In terms of nutrient preservation and aerobic stability,SD took advantage over SDA or LuproMix NC. Moreover,SD with lower application rate and less cost could be used as a promising fermentative inhibitor of the silage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».