Evaluating simple diagnostic tests for subclinical mastitis among Ghanaian lactating women
Notice bibliographique
Résumé
Subclinical mastitis (SCM) has been associated with poor infant growth and HIV transmission. Diagnosis of SCM is expensive and not routine. We compared the sensitivity and specificity of simple, inexpensive tests, traditionally used with dairy cattle, with sodium potassium ratio (Na/K) as the standard, among 117 lactating Ghanaian women 3–4 mo postpartum. Milk samples were analyzed using Na/K, somatic cell count (SCC), California Mastitis Test (CMT) with and without Trace score, and electrical conductivity (ELEC). SCM prevalence using Na/K was 31.0%. Na/K was correlated with ELEC (r=0.586, p<0.01), SCC (r=0.372, p<0.01) and CMT (r=0.431, p<0.01). There were significant correlations between SCC and CMT (r=0.679, p<0.01); SCC and ELEC (r=0.497, p<0.01); and CMT and ELEC (r=0.493, p<0.01). There was significant agreement in SCM diagnosis between Na/K and SCC (K =0.271, p<0.01); Na/K and ELEC (K =0.291, p<0.01); and Na/K and CMT (K =0.126, p<0.05). The sensitivity and specificity, respectively, were: CMT (52.2%; 58.8%), CMT without Trace score (17.9%, 92.5%), ELEC (40.6%, 86.2%), SCC (42.9%, 82.8%). Despite low sensitivity, the high specificity of these simple tests could prove useful in clinical settings where there are limited resources for supporting lactation. Funded by SPRIGS/ISU and NIH #HD43620.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».