Implementation of Total Quality Management in Higher Pharmaceutical Education: Opportunity and Challenge.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Higher pharmaceutical education in China has made a great development in recent years. A few problems, such as unevenness of school-running level, lack of students innovation and deficiency of teaching effect, are also exposed in its rapid development. The reasons for these challenges are also revealed that old teaching mode and increasing enrollment scale in China's university may be the primary causes. Methods: To face these problems, some measures should be taken. Total quality management (TQM), as a novel teaching concept, is proposed in this article to integrate into higher pharmaceutical education in China. Results: To implement TQM, suggestions are given to emphasize on professional ethics, course quality and practice teaching. Firstly, the educators should take phar macy moral as one of the important contents and infiltrate it in all teaching activities so as to realize the cultivation of professional ethics. In addition, in order to improve course quality, it is necessary to implement curriculum reform by broadening curriculum caliber, optimizing curriculum system and removing regional segmentation in professional courses. What's more, practice teaching should be actively adopted to combine itself with higher pharmaceutical education in China due to it being a discipline depending largely on the practice. Conclusion: It is necessary to boost the TQM step by step within a healthy system, which will play an important role in improving the quality of pharmaceutical education. Though implementation of TQM in higher pharmaceutical education faces various opportunity and challenge, the philosophy of TQM will be gradually accepted by more and more universities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle