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Enregistrement W1464483724 · doi:10.1093/jaoac/92.1.329

Analytical Determination of Virginiamycin Drug Residues in Edible Porcine Tissues by LC-MS with Confirmation by LC-MS/MS

2009· article· en· W1464483724 sur OpenAlexaff
Joe O. Boison, Stephen Lee, Ron G. Gedir

Notice bibliographique

RevueJournal of AOAC International · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary medicine and infectious diseases
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromatographyChemistryChloroformResidue (chemistry)VirginiamycinCentrifugationLiquid chromatography–mass spectrometryExtraction (chemistry)Solid phase extractionElutionMass spectrometryBiochemistryAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A liquid chromatographic-mass spectrometric (LC-MS) method was developed and validated for the determination and confirmation of virginiamycin (VMY) M1 residues in porcine liver, kidney, and muscle tissues at concentrations > or =2 ng/g. Porcine liver, kidney, or muscle tissue is homogenized with methanol-acetonitrile. After centrifugation, the supernatant is diluted with phosphate buffer and cleaned up on a C18 solid-phase extraction cartridge. VMY in the eluate is partitioned into chloroform and the aqueous upper layer is removed by aspiration. After evaporating the chloroform in the residual mixture to dryness, the dried extract is reconstituted in mobile phase and VMY is quantified by LC-MS. Any samples eliciting quantifiable levels of VMY M1 (i.e., at concentrations > or =2 ng/g) are subjected to confirmatory analysis by LC-MSIMS. VMY S1, a minor component of the VMY complex, is monitored but not quantified or confirmed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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