Health Information Preference among Youth and Caregivers related to Second-Generation Antipsychotic Treatment.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the health information-seeking preferences of youth with mental health challenges and their caregivers, focusing on health literacy needs related to second-generation antipsychotics (SGAs). METHODS: One hundred fifty two youth and 158 caregivers attending outpatient psychiatry clinics at BC Children's Hospital between February 2009 and December 2010 completed a SGA health literacy survey. RESULTS: Youth and caregivers placed emphasis on understanding the benefits and side effects of SGA-treatment, along with strategies to prevent potential side effects. While psychiatrists were viewed as a crucial source of information by both groups, pharmacists were an under-utilized resource by youth. Both youth and caregivers preferred brochures from healthcare providers, websites, and support groups to access health information; however, preferences diverged among other activities. Specifically, youth favoured practical, "hands-on" programs such as cooking and exercise classes, whereas caregivers showed greater interest in didactic presentations and conferences. Sex differences were observed in receptiveness towards certain programs and resources. CONCLUSIONS: The findings from this study support the inclusion of caregivers and youth of both sexes with mental health conditions in the future development of educational resources related to medications such as SGAs. Health literacy strategies need to be multi-faceted, and utilize mixed methods to ensure broad reach and applicability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».