Viral meningitis in real time
Notice bibliographique
Résumé
Meningitis is a potentially fatal disorder induced by a long list of human pathogens. We therefore propose that a detailed understanding of this pathogenic process in real time may foster the development of novel interventions to prevent permanent neurological dysfunction / fatalities. Intracerebral inoculation of mice with LCMV Armstrong (Arm) induces fatal meningitis within 6 days that is mediated by cytotoxic lymphocytes (CTL). The precise mechanisms that mediate seizures and fatal injury during virus‐induced meningitis are not known. To gain advanced mechanistic insights into immune cell dynamics and function in the virally infected central nervous system (CNS), we examined disease pathogenesis in real time using intravital two photon microscopy. Our real time studies revealed highly dynamic immune cell activity in the meningeal space of LCMV‐infected mice, which resulted in profound blood barrier breakdown. Our studies also provide direct evidence that CTL divide within the CNS and that innate immune cells (e.g., microglia) respond rapidly to point sources of CNS damage. Finally, direct injection of anti‐MHC I antibody into the subarachnoid space interfered with the activities of virus‐specific CTL. We therefore propose that examination and antagonism of immune cells through a “window on the brain” should rapidly advance our understanding of CNS viral pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».