Effects of Genotype and Sleep on Temperament
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Sleep problems are frequent in young children; however, children vary in the degree to which they are affected by poor sleep quality. We investigated whether a polymorphism in the serotonin transporter gene, which is linked to emotional function, is a potential moderator of the influences of sleep duration on infant temperament using longitudinal data. METHODS: We examined the interactive effects of average sleep duration between 6 and 36 months of age and the 5-HTTLPR genotype on negative emotionality/behavioral dysregulation at 36 months in 209 children recruited into a longitudinal birth cohort study. Triallelic genotyping of 5-HTTLPR was performed by looking at SLC6A4 genotype, focusing on the serotonin transporter-linked polymorphic region (5-HTTLPR) including the SNP polymorphism (rs23351). Child sleep habits were assessed with a maternal self-report questionnaire. RESULTS: After controlling for demographics and both previous and concurrent maternal depression, multiple linear regression analyses revealed a significant interaction effect of average sleep duration for the first 3 years of life and 5-HTTLPR genotype on child negative emotionality/behavioral dysregulation such that the effects were exclusive to those with low-expressing 5-HTTLPR genotypes. CONCLUSIONS: The results suggest differential susceptibility to the effect of sleep duration early in life, which reiterates that the short allele of the 5-HTTLPR represents a marker of increased environmental sensitivity regarding emotional development. Differential susceptibility theory posits that certain factors may increase an individual's susceptibility to the environment, in either a positive or negative fashion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».