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Enregistrement W1466873256 · doi:10.1523/jneurosci.1359-15.2015

Moderate Cortical Cooling Eliminates Thalamocortical Silent States during Slow Oscillation

2015· article· en· W1466873256 sur OpenAlexafffund
Maxim Sheroziya, Igor Timofeev

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut Universitaire en Santé Mentale de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésThalamusLocal field potentialNeuroscienceSomatosensory systemInhibitory postsynaptic potentialDepolarizationCortex (anatomy)ChemistryPremovement neuronal activityCerebral cortexSensory cortexBiologyBiophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reduction in temperature depolarizes neurons by a partial closure of potassium channels but decreases the vesicle release probability within synapses. Compared with cooling, neuromodulators produce qualitatively similar effects on intrinsic neuronal properties and synapses in the cortex. We used this similarity of neuronal action in ketamine-xylazine-anesthetized mice and non-anesthetized mice to manipulate the thalamocortical activity. We recorded cortical electroencephalogram/local field potential (LFP) activity and intracellular activities from the somatosensory thalamus in control conditions, during cortical cooling and on rewarming. In the deeply anesthetized mice, moderate cortical cooling was characterized by reversible disruption of the thalamocortical slow-wave pattern rhythmicity and the appearance of fast LFP spikes, with frequencies ranging from 6 to 9 Hz. These LFP spikes were correlated with the rhythmic IPSP activities recorded within the thalamic ventral posterior medial neurons and with depolarizing events in the posterior nucleus neurons. Similar cooling of the cortex during light anesthesia rapidly and reversibly eliminated thalamocortical silent states and evoked thalamocortical persistent activity; conversely, mild heating increased thalamocortical slow-wave rhythmicity. In the non-anesthetized head-restrained mice, cooling also prevented the generation of thalamocortical silent states. We conclude that moderate cortical cooling might be used to manipulate slow-wave network activity and induce neuromodulator-independent transition to activated states. Significance statement: In this study, we demonstrate that moderate local cortical cooling of lightly anesthetized or naturally sleeping mice disrupts thalamocortical slow oscillation and induces the activated local field potential pattern. Mild heating has the opposite effect; it increases the rhythmicity of thalamocortical slow oscillation. Our results demonstrate that slow oscillation can be influenced by manipulations to the properties of cortical neurons without changes in neuromodulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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