Characterization of Neural Stem/Progenitor Cells in the Brain of the Leopard Gecko ( <i>Eublepharis macularius</i> )
Notice bibliographique
Résumé
Many lizard species can regenerate their spinal cord following tail loss. There is increasing evidence to suggest that populations of neural stem/progenitor cells (NSPCs) in the original spinal cord are activated after the tail has been lost, and contribute to regeneration. For the brain, less known. Here, we used a panel of NSPC markers and a bromodeoxyuridine (BrdU) pulse‐chase experiment to characterize the presence of potential NSPCs in the adult brain of the leopard gecko. Prior to tail loss, we determined that some cells bordering the ventricular system (including the lateral, third and fourth ventricles) are slow‐cycling (retained BrdU for 20 weeks) and express several widely recognized NSPC markers including Sox2, Sox9 and GFAP. Following tail loss, subsets of these same cells begin to proliferate (as evidenced by PCNA immunostaining) and express an additional NSPC marker, Musashi‐1. These findings offer compelling support for the presence of NSPCs in the adult lizard brain, and suggest that similar to the spinal cord, these populations are activated in response to injury. NSERC Grant:400358
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».