Future Demand for Skills in New Zealand Compared with Forecasts for some Western Countries: Relative Importance of Expansion and Retirement Demand
Notice bibliographique
Résumé
Future demand for skills is of considerable interest to policy makers and training providers of many countries, including New Zealand. Occupational employment projection have been implemented in countries such as the US, UK, Canada and Australia. These methods usually take into account growth in GDP of key industries, changes in labour productivity and the longÂterm changes in the occupational shares of employment by industry. In New Zealand, an assessment of the future prospects for employment by industries and occupations comparable to the overseas approaches has been undertaken over the past few years. These estimates have been used to assess the skills needs in the expanding segments of the labour market. In this paper we compare our forecasts of occupational employment growth with public sector agencies in other countries. The key forecast results of demand for high level skills, for specific broad occupational groups as well as for industry or sector groups for each of these countries as they recover from the economic downturn of varying magnitude and nature are discussed. We focus on both the expansion demand (due to new positions created) and the replacement demand (owing to current positions being required to be filled due to retirement, migration and job mobility) for New Zealand and other countries as applicable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».