Aboriginal and Torres Strait Islander people in Australia, education and health literacy
Notice bibliographique
Résumé
Health literacy is a vital tool to build health knowledge and enable empowerment in health decision making at a community and individual level. There are different views of what constitutes health literacy with the most inclusive addressing broadly the skills and competencies required “to seek out, comprehend, evaluate, and use health information and concepts to make informed choices, reduce health risks, and increase quality of life” (Zarcadoolas 2005). Poor health literacy has been shown to impact health seeking behaviour, access and awareness to preventive health campaigns and adherence with treatment. Populations at risk of poor health have lower health literacy and this is compounded by lower socioeconomic status, lower education levels and, where language and cultural differences exist, these disparities may be magnified (Shaw 2008). Health literacy needs to consider both preventative health practices as well as treatment of identified conditions. While we know that poor health literacy does impact health seeking behaviour, access and awareness to preventive health campaigns and adherence with treatment, we seek and advocate solutions to improving health literacy, which are culturally appropriate and also support Indigeniety. We recognise the need to do both; otherwise gains in one area may be countered by lost ground in other areas with overall adverse consequences for Indigenous people and Australians as a whole. To do otherwise, produces a more unwell, inequitable Australian society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».