Timeliness in obtaining emergent percutaneous procedures in severely injured patients: How long is too long and should we create quality assurance guidelines?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Modern trauma care relies heavily on nonoperative, emergent percutaneous procedures, particularly in patients with splenic, pelvic and hepatic injuries. Unfortunately, specific quality measures (e.g., arrival to angiography times) have not been widely discussed. Our objective was to evaluate the time interval from arrival to initiation of emergent percutaneous procedures in severely injured patients. METHODS: All severely injured trauma patients (injury severity score [ISS] > 12) presenting to a level 1 trauma centre (2007-2010) were analyzed with standard statistical methodology. RESULTS: Among 60 severely injured patients (mean ISS 31, hypotension 18%, mortality 12%), the median time interval to the initiation of an angiographic procedure was 270 minutes. Of the procedures performed, 85% were therapeutic embolizations and 15% were diagnostic procedures. Splenic (median time 243 min, range 32-801 min) and pelvic (median time 278 min, range 153-466 min) embolizations accounted for 43% and 25% of procedures, respectively. The median embolization procedure duration for the spleen was 28 (range 15-153) minutes compared with 59 (range 34-171) minutes for the pelvis. Nearly 22% of patients required both an emergent percutaneous and subsequent operative procedure. Percutaneous therapy typically preceded open operative explorations. CONCLUSION: The time interval from arrival at the trauma centre to emergent percutaneous procedures varied widely. Improved processes emphasizing patient transition from the trauma bay to the angiography suite are essential. Discussion regarding the appropriate time to angiography is needed so this marker can be used as a quality outcome measure for all level 1 trauma centres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».