Visual Distortions Induced by Simple and Complex Shapes
Notice bibliographique
Résumé
We have recently reported that natural contours induce perceptual distortions in neighbouring regions of visual space (Goren & Elder VSS2013). However, the magnitude of these distortions has yet to be quantified, and the precise conditions necessary to generate them remain unclear. Here we employ a new quantitative method to measure the size of these perceptual distortions, and systematically vary the complexity of the inducing contours to determine whether contour shape modulates their genesis. Methods. The stimulus consisted of a collinear triplet of dots orthogonal to a nearby contour. Observers used a mouse to move the central dot along the virtual line connecting the flankers until it was perceived to bisect them. 11 positions of the dot probe were evaluated, ranging from one side of the contour to the other. Contours included horizontal and vertical lines and line segments, circles and arcs of circles, as well as natural animal shapes. Results. The induced distortion of perceptual space was found to be highly similar for both simple and complex contours. Generally, space was perceived as compressed in the immediate vicinity of the contour and expanded at intermediate distances, and the magnitude of these distortions generally peaked at roughly 7 arcmin, or 0.8% of the half-width of our 2.8 deg dot probe. Space was generally undistorted at points distant from the contour. These findings suggest that the observed distortions may be determined by local properties of contours rather than global shape. Meeting abstract presented at VSS 2015
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».