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Enregistrement W1470644747 · doi:10.1016/j.ejmech.2015.09.017

Optimization of on-resin palladium-catalyzed Sonogashira cross-coupling reaction for peptides and its use in a structure–activity relationship study of a class B GPCR ligand

2015· article· en· W1470644747 sur OpenAlexafffund
Ngoc‐Duc Doan, Mathilde Poujol de Molliens, Myriam Létourneau, Alain Fournier, David Chatenet

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Medicinal Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSonogashira couplingChemistryG protein-coupled receptorLigand (biochemistry)Combinatorial chemistryPeptidePeptide synthesisStereochemistryAlkyneReceptorPeptidomimeticChemical synthesisPalladiumCatalysisBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Class B G protein-coupled receptors are activated by their cognate ligands following a two-step binding model involving a specific network of ligand-receptor intermolecular interactions. In particular, a N-capping structure present in the ligand would contribute significantly to position the N-terminal segment of the ligand once bound to its receptor. The aim of the current study was to implement the use of Pd-catalyzed Sonogashira coupling for the investigation of this structural motif. First, we have developed and evaluated various Sonogashira-based procedures for on-resin post-synthesis modification using a Leu-enkephalin derivative as a model peptide. Next, we have prepared a small library of PACAP-based analogs and evaluated the pharmacological profile of a few of them using a competitive binding assay, as well as functional and survival assays. Notably, our results suggest that the modification of the N-capping region could alter the binding specificity of PACAP without altering its biological activity, thereby opening the way for the design of more selective compounds. Finally, the possibility to achieve sequential multiple point substitutions via the Sonogashira cross-coupling method, during solid phase peptide synthesis, was also evaluated. Altogether, we demonstrated the versatility of such a procedure for the incorporation of various mono- and multiple alkyne-derived modifications during solid phase peptide synthesis and confirmed its usefulness for the structure-activity study of a class B GPCR ligand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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