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Enregistrement W147096764 · doi:10.14447/jnmes.v13i4.140

Catalytic Behavior of Cobalt(I) Salen During the Electrochemical Reduction of Lindane and Hexachlorobenzene

2010· article· en· W147096764 sur OpenAlexvenueno aff
Ulises Páramo-García, Silvia Gutiérrez‐Granados, M. G. García-Jiménez, Jorge G. Ibáñez

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHexachlorobenzeneLindaneCatalysisCobaltChemistryElectrochemistryCyclic voltammetryInorganic chemistryCathodic protectionRedoxOrganic chemistryPollutantElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrochemical reduction of halogenated organic compounds (RX) is typically performed in organic media. In the present work, we show the catalytic effect of Cobalt(I) Salen during the reduction of lindane and hexachlorobenzene (HCB). CoSalen displays several electrochemical signals; for the purposes of the present study, the most important one is that of the Co(II)/Co(I) couple at –1.55 V vs. Fc+/Fc. Cyclic voltammetry exhibits a catalytic effect, as indicated by the displacement of ca. 0.26 V and 0.16 V for dehalogenation signals in lindane and HCB, respectively. Noticeable, although less pronounced effects were detected as current gains of 65 mA and 7 mA for lindane and HCB, respectively. This catalytic mediator can be used for the target reductions either dissolved in a solution or deposited on the cathodic surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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