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Enregistrement W147103694

Peer-to-Peer File Sharing as User Rights Activism

2015· article· en· W147103694 sur OpenAlexaffabout
Michael A Gunn

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Rights Management and Security
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFile sharingInternet privacyPeer-to-peerPeer reviewComputer scienceWorld Wide WebPolitical scienceBusinessLawThe Internet
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pre-digital marketplace is no longer sustainable. With the imposition of digital rights management restrictions on the distribution of media, the Internet cannot promote intellectual freedom. Peer-to-peer file sharing technology helps expose the work of artists and authors to a much wider audience than previously possible. This provides an opportunity for more sales and a greater number of successful artists and authors. Yet corporate copyright owners continue to propagate the “piracy” label to discredit the idea of open access channels. This paper argues that as information professionals, librarians are in a position to promote policy change that revolutionizes the political economy of digital goods.\nThis article is helpful for readers seeking to learn more about: activism, civil disobedience, human rights, international law, libraries, media, policy, peer-to-peer (P2P) file sharing, digital rights management (DRM), BitTorrent, Gnutella, droit d’auteur and contrefaçon, user rights, librarians, piracy, digital technology, technological neutrality, copyright, digital goods, file transfer protocol, torrent indexes, copyright infringement, intellectual property, communicative citizen, media conglomerates, technological protection measures, information technology, intellectual freedom, metadata, distribution of works, digital vendors, exceptions to copyright, information users, Pirate Party \nTopics in this article include: digital revolution, developments in copyright protection, balancing user rights and property of authors/ artists, file-sharing technology, duties of librarians, rivalry in consumption, technological innovation, MegaUpload, Recording Industry Association of America, home taping scare, fair dealing, fair use, pre-digital marketplace, copyright owners, political neutrality, Internet, media industry \nAuthorities cited in this article include: Digital Millennium Copyright Act (DMCA) Anti-Counterfeiting Trade Agreement (ACTA) Copyright Modernization Act Canadian Charter of Rights and Freedoms Sony v Universal Studios A&M Records Inc. v Napster Inc. MGM Studios Inc. v Grokster Ltd. Amstrad Consumer Electronics PLC v The British Phonographic Industry Ltd. Théberge v Galerie d’Art du Petit Champlain Voltage Pictures LLD v Jane Doe

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,021
Communication savante0,0150,023
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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