Notice bibliographique
Résumé
Today there are approximately 222 million acres (90 million ha) of federal land in Alaska - that’s about 60 percent of the state. And of that vast acreage, there are about 57.5 million acres (23.3 million ha) of designated wilderness, along with some 16.5 million acres (6.7 million ha) of proposed wilderness areas. Alaska’s designated wilderness acreage makes up approximately 54 percent of the entire nation’s wilderness, but it’s only about 26 percent of Alaska’s public lands. So depending on your point of view, the amount of Alaska’s wilderness acreage is either a triumph or an opportunity not yet fulfilled. And Alaska has one more singular distinction: more than 99 percent of the state’s existing and proposed wilderness areas were established by the stroke of one man’s pen. How those wilderness areas came to be, and why so much wilderness acreage was preserved all at one time, has as much to do with Alaska’s geography and politics as with any other factor. In the popular book, The Nine Nations of North America, Joel Garreau (1981) characterized a huge expanse that included Yukon Territory and Alaska, where climate dictated that people and their improvements would be scattered more thinly than elsewhere, as the “Empty Quarter.” Not surprisingly, quite a few of our country’s wilderness areas are found in the Empty Quarter, but the scattered few that live there have usually been pragmatic thinkers who are far more concerned about utilization and commercial development on the land than the esthetic joy of preservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».