Response Modes Influence the Accuracy of Monocular and Binocular Reaching Movements
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The authors manipulated the availability of monocular and binocular vision during the constituent planning and control stages of a goal-directed reaching task. Furthermore, trials were completed with or without online limb vision to determine whether monocular- or binocular-derived ego-motion cues influence the integration of visual feedback for online limb corrections. Results showed that the manipulation of visual cues during movement planning did not influence planning times or overall kinematics. During movement execution, however, binocular reaches--and particularly those completed with online limb vision--demonstrated heightened endpoint accuracy and stability, a finding directly linked to the adoption of a feedback-based mode of reaching control (i.e., online control). In contrast, reaches performed with online monocular vision produced increased endpoint error and instability and demonstrated reduced evidence of feedback-based corrections (i.e., offline control). Based on these results, the authors propose that the combination of static (i.e., target location) and dynamic (i.e., the moving limb) binocular cues serve to specifically optimize online reaching control. Moreover, results provide new evidence that differences in the kinematic and endpoint parameters of binocular and monocular reaches reflect differences in the extent to which the aforementioned engage in online and offline modes of movement control.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle