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Enregistrement W147129566 · doi:10.14447/jnmes.v16i2.31

Effect of Chitin Nanofibres on the Electrochemical and Interfacial Properties of Composite Solid Polymer Electrolytes

2013· article· en· W147129566 sur OpenAlexvenueno aff
K. Karuppasamy, S. Thanikaikarasan, S. Balakumar, Paitip Thiravetyan, D. Eapen, P.J. Sebastián, X. Sahaya Shajan

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNanocompositePolymerCyclic voltammetryBiopolymerElectrolyteMembraneChemical engineeringElectrochemistryIonic conductivityComposite numberPolymer chemistryComposite materialElectrodeChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chitin nanofibres (CNF) are synthesized from a biopolymer chitin by ultra-pure chemical curing method. The nanocomposite solid polymer electrolytes (CSPE) based on PEO-LiBOB with chitin nanofibres as inert nanofiller are prepared by membrane hot-press method. The polymer membrane obtained is subjected to various electrochemical studies such as impedance analysis, cyclic voltammetry and compatibility studies. The crystalline behavior and structural changes in CSPE are investigated by means of XRD and FT-IR analyzes. The filler incorporated membrane shows better electrochemical properties as compared to filler free membrane. The addition of chitin nanofibre in polymer matrix enhances the ionic conductivity and achieves a maximum of 10-3.8 S/cm. Cyclic voltammetry study is used to know the electrochemical activity of prepared polymer electrolytes at ambient temperature. The compatibility studies reveals that the filler incorporated nanocomposite solid polymer electrolytes reduce the value of interfacial resistance (Ri) and it is better compatible with lithium interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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