Fish and longitudinal continuity of streams in the Sora River basin
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the master degree thesis, we evaluated the effect of transverse river structures on longitudinal connectivity of rivers and fish in the Sora River basin. At first, the types of transverse river structures with potential impact on fish migration in rivers were defined (weir, dam, rock-ramp, sluice gate, torrential barrier, road culvert). At the investigated Sora River basin we collected data on 150 transverse river structures, including 19 dams, 126 weirs and 5 rock-ramps. Several different methods for priority ranking of transverse river structures in order to improve longitudinal connectivity of rivers were reviewed, and based on the available data and the suitability of the considered methods, we selected the Canadian method. For the Sora River basin we calculated dendritic connectivity index – DCIp index. We also calculated the theoretical DCIp indexes for determination of transverse river structures that have the greatest impact on migration of potamodromous fish. Transverse river structures, higher than 20 cm, were considered as impassable for fish. The result of the DCIp index of the examined Sora River basin showed a high pressure of transverse river structures, impassable for fish. Based on the calculated DCIp index values, we made a priority list of transverse river structures, where the establishment of longitudinal connectivity of rivers for fish needs to be done. Also the solutions for establishment of longitudinal connectivity of rivers for fish were reviewed. In the last part of master degree thesis we covered the Slovenian legislation regarding transverse river structures and longitudinal connectivity of rivers and fish, and further guidance to improve longitudinal \nconnectivity of rivers was given.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle