2012 Canadian Guidelines for the Diagnosis and Management of Fibromyalgia Syndrome: Executive Summary
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent neurophysiological evidence attests to the validity of fibromyalgia (FM), a chronic pain condition that affects >2% of the population. OBJECTIVES: To present the evidence-based guidelines for the diagnosis, management and patient trajectory of individuals with FM. METHODS: A needs assessment following consultation with diverse health care professionals identified questions pertinent to various aspects of FM. A literature search identified the evidence available to address these questions; evidence was graded according to the standards of the Oxford Centre for Evidence-Based Medicine. Drafted recommendations were appraised by an advisory panel to reflect meaningful clinical practice. RESULTS: The present recommendations incorporate the new clinical concepts of FM as a clinical construct without any defining physical abnormality or biological marker, characterized by fluctuating, diffuse body pain and the frequent symptoms of sleep disturbance, fatigue, mood and cognitive changes. In the absence of a defining cause or cure, treatment objectives should be patient-tailored and symptom-based, aimed at reducing global complaints and enhancing function. Healthy lifestyle practices with active patient participation in health care forms the cornerstone of care. Multimodal management may include nonpharmacological and pharmacological strategies, although it must be acknowledged that pharmacological treatments provide only modest benefit. Maintenance of function and retention in the workforce is encouraged. CONCLUSIONS: The new Canadian guidelines for the treatment of FM should provide health professionals with confidence in the complete care of these patients and improve clinical outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle