Assessing the Information Needs of Pollution Prevention Technical Assistance Providers in the Great Lakes Region
Notice bibliographique
Résumé
The Great Lakes Regional Pollution Prevention Roundtable (GLRPPR) is a professional organization that facilitates networking among and develops and promotes information resources and training for sustainability professionals in the Great Lakes region of the U.S. and Canada. GLRPPR’s four focus areas are: Green Chemistry and Engineering; Technical Assistance; Behavior Change and Sustainability; and Sustainable Electronics. Because these focus areas are very broad, GLRPPR contracted with the University of Illinois’ Survey Research Laboratory (SRL) to conduct a regional information needs assessment in 2014. The assessment was designed to determine how pollution prevention (P2) technical assistance providers in the region currently locate and access information; how they stay up-to-date in the field; how they prefer to receive training; and what training and information gaps exist within these broad focus areas. GLRPPR staff worked with the SRL project manager to develop an assessment instrument, obtain Institutional Research Board approval, and encourage GLRPPR members to respond to the request to provide feedback. The full needs assessment report is available in IDEALS, the University of Illinois at Urbana-Champaign’s institutional repository, at http://hdl.handle.net/2142/73269.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».