Impaired Cholinergic Excitation of Prefrontal Attention Circuitry in the TgCRND8 Model of Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Attention deficits in Alzheimer's disease can exacerbate its other cognitive symptoms, yet relevant disruptions of key prefrontal circuitry are not well understood. Here, in the TgCRND8 mouse model of this neurological disorder, we demonstrate and characterize a disruption of cholinergic excitation in the major corticothalamic layer of the prefrontal cortex, in which modulation by acetylcholine is essential for optimal attentional function. Using electrophysiology with concurrent multiphoton imaging, we show that layer 6 pyramidal cells are unable to sustain cholinergic excitation to the same extent as their nontransgenic littermate controls, as a result of the excessive activation of calcium-activated hyperpolarizing conductances. We report that cholinergic excitation can be improved in TgCRND8 cortex by pharmacological blockade of SK channels, suggesting a novel target for the treatment of cognitive dysfunction in Alzheimer's disease. SIGNIFICANCE STATEMENT: Alzheimer's disease is accompanied by attention deficits that exacerbate its other cognitive symptoms. In brain slices of a mouse model of this neurological disorder, we demonstrate, characterize, and rescue impaired cholinergic excitation of neurons essential for optimal attentional performance. In particular, we show that the excessive activation of a calcium-activated potassium conductance disrupts the acetylcholine excitation of prefrontal layer 6 pyramidal neurons and that its blockade normalizes responses. These findings point to a novel potential target for the treatment of cognitive dysfunction in Alzheimer's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».