A systematic examination of early perceptual influences on low-, mid and high-level visual abilities in Autism Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Studies investigating visual perception in Autism Spectrum Disorder (ASD) have identified atypical abilities mediated by low-, mid-, and high-levels of processing (Mottron 2006, Bertone et al 2010a). Much of this research, however, has focused on isolated levels of processing (i.e. low or high). It is therefore unknown if a functional relationship exists between levels of information processing, and moreover, if alterations in early levels of visual analysis influence mid- and high-level perception in ASD. The goal of this project was to systematically assess whether manipulating either (i) the type (luminance vs texture), or (ii) access to early, local information differentially affects performance on tasks targeting low-, mid- and high-level perceptual processes in ASD. Three separate studies examined the effects of manipulating physical stimulus properties on progressively complex visuo-spatial tasks: low-level perception was assessed using luminance- and texture-defined gratings over a range of low to high spatial frequencies; mid-level perception was examined using luminance and texture-defined radial-frequency patterns manipulated to create “bumps” along their contours to optimize global (few bumps) and local (many bumps) processing; high-level perception was assessed using a face-identification task where access to local and global cues was manipulated by presenting faces from different orientations and viewpoints. For the low-level task, results revealed an increased sensitivity of the ASD group for high-spatial frequency information in the luminance-defined condition. For the mid-level task, the ASD group performed worse than the control group for luminance-defined RFPs with few modulations, but similarly for those with many modulations. For the high-level task, individuals with ASD were significantly worse identifying faces in the view-change condition in which local cues were limited. Our findings indicate that visual abilities mediated by low-, mid- and high-level mechanisms in ASD are differentially affected by the nature and access to early visual information during task completion. Meeting abstract presented at VSS 2015
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».