Conclusions and future directions
Notice bibliographique
Résumé
In this book, we have shown where and how tidal salt marshes form worldwide and the kinds of conditions required for coastal marsh formation. There are many different examples of the dangers to survival of the remaining coastal marsh formations in light of the sensitivity of these environments to anthropogenic and natural forces of climatic and oceanographic change. We discussed the different marsh vegetation types, and their zonations, in the world’s main climatic regions. Also included were lists of the kinds of animals living in these environments, many of which are now endangered species because of worldwide coastal wetland destruction or pollution. Ecologically, we discussed main patterns of energy flow, feeding relationships and the extraordinarily high production in coastal wetlands. Study of both the current biology and ecology of salt marshes and mangroves is extremely important in fully understanding various global paleoenvironments, and therefore possible future scenarios within these vital systems. For example, we have outlined the impacts expected to follow the unprecedented recent changes in Arctic sea ice and wetlands and we have shown ways in which we can unravel the natural history and speeds of past coastal wetland changes using fossil pollen combined with microfossils that record the salinity and elevation of the marshlands. These geological tools can also be used to forecast the future of the wetlands, including the likelihood of megaquake occurrences, as indicated by ‘silent earthquake’ traces. Experiments with marsh mesocosms provide an important tool for further understanding the complex interactions between salt marsh plants, animals and their intertidal environment. Examples are also given of practical applications in agriculture and industry that have arisen from research on some unique products offered by salt marsh and mangrove plants – and the importance of preserving marshland biodiversity as a reservoir of salt-tolerant ionomes and genomes for the new ‘Green Revolution’ and to meet global water conservation targets on which human survival depends.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,104 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».