Effect of Adherent Bacteria on Microbially Influenced Corrosion (MIC) of Stainless Steel Welded Joints.
Notice bibliographique
Résumé
The failure cases in plants by microbially influenced corrosion (MIC) of stainless steels were often observed around the welded joints. It is significant to understand the underlying reasons that influence the susceptibility of weld regions of stainless steels to MIC. Experiments were carried out to investigate the effect of the shape of the weld bead on the adhesion of bacteria and the occurrence of pitting corrosion. Coupon exposure studies were conducted using Type 304 stainless steel including the weld bead with TIG using type 308 filler. Coupons were immersed in the bacterial culture medium and then the bacteria (Methylobacterium sp. or Bacillus sp.) were inoculated. After a fixed period of incubation, the bacteria adhered on the surface of the specimen were observed by epifluorescence microscope. In the case of reciprocal shaking condition, the adhesion area of bacteria at HAZ and the toe region were more than those at base metal and top of weld region. In the case of non-shaking condition, the bacteria were adhered uniformly at base metal, HAZ, toe and top of weld metal. After 60 days of incubation, the surface of the specimen was observed by SEM. Pitting corrosion was observed at the toe region. The austenite phase was preferentially attacked and δ-ferrite phase was retained like a skeleton. Bacterial adhesion correlated with the occurrence of corrosion. Therefore the weld bead shape is considered to have significant influence on bacterial adhesion and in turn, MIC occurrence in stainless steel. (250 words)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».