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Enregistrement W1473666204 · doi:10.1088/1742-6596/1067/1/011001

9th International Particle Accelerator Conference, IPAC18

2018· article· en· W1473666204 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Accelerators and Free-Electron Lasers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNinthLibrary scienceEngineeringPolitical sciencePhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preface Introduction The ninth International Particle Accelerator Conference, IPAC’18, took place at the J.W. Marriott Parq Hotel, Vancouver, British Columbia, Canada from Sunday to Friday, April 29 to May 04, 2018. IPAC’18 was attended by 1,276 delegates from 31 countries on all continents. The tally includes 125 industry delegates, but excludes the 88 exhibitor registrations. Hosted by the TRIUMF Laboratory, the conference was organized under the auspices of the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), and the American Physical Society Division of Physics of Beams (APS‐DPB). Established in 1968 in Vancouver, TRIUMF is Canada’s particle accelerator centre. Delegates and Exhibitors were supported by a 26‐ member Local Organizing Committee (LOC) volunteered by TRIUMF. 214 young scientists from all over the globe attended the conference. 99 of these students received travel grants thanks to the sponsorship of societies, institutes and laboratories worldwide. The Americas region sponsors are: APS, NSF and TRIUMF. The Asia region sponsors are: ANSTO, IHEP, RIKEN, KEK, SSRF and PAL. The Europe region sponsors are: CEA, CELLS, CERN, Cockcroft, DESY, Diamond, ELETTRA, ESRF, ESS, GANIL, GSI, HZB, INFN, in2p3, KIT, MAXIV, PIS, SOLEIL, STFC. The IPAC’18 budget contributed $20,000 student grants to each region. The organizers of IPAC’18 are grateful to all sponsors for their valued support of students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4650,371

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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