REAL-TIME MOOSE TRACKING: AN INTERNET BASED MAPPING APPLICATION USING GPS/GSM-COLLARS IN SWEDEN
Notice bibliographique
Résumé
To date, moose (Alces alces) tracking has relied on techniques either based on 'Very High Frequency' (VHF) / 'Ultra High Frequency' (UHF) radio collars, or Global Positioning System (GPS) collars, often requiring significant effort in the field to collect data. Here we present a technique that automatically tracks and reports moose in almost real time, and presents moose positions and movement paths with an interactive web-based map service. We equipped 25 female moose with GPS/GSM collars in Vasterbotten county, northern Sweden. The GPS receivers acquired a position every 30 minutes and transmitted them after 3.5 hours as a standard Short Messaging Service (SMS) message using the Global System for Mobile communications (GSM) cell phone network. The positions were automatically extracted from the receiving local GSM-modem and stored in a database. During 18 days in March 2003, 18,638 GPS positions were transmitted by 2,719 SMS messages. Of all positioning attempts 98.1% resulted in a valid position, whereof 99.7% were 3-dimensional positions. The real-time approach allows for many new research studies; e.g., small- scale migrational studies with adapted GPS schedules for different phases of migration. Further, public access to the moose data by a web-based map can be of fundamental importance for public acceptance when dealing with local concerns. ALCES VOL. 40: 13-21 (2004)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».