Trends in diabetes treatment in Canadians, 1994–2004
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine trends in the treatment of diabetes using the biannual interviews of the longitudinal National Population Health Survey (NPHS), 1994-2004 as they relate to changes in Clinical Practice Guidelines (CPGs). METHODS: A sample of 17 276 Canadians 18 years and older was selected for repeated interviews at two-year intervals from 1994 to 2004 for the NPHS. The population used for this study includes all respondents aged 40 to 79 for any of the cycles. RESULTS: CPGs issued by the Canadian Diabetes Association in 1998 and 2004 recommend a stepwise introduction of lifestyle changes, to be followed by single then multiple oral antidiabetic agents (OA), and finally insulin until adequate control is achieved. While the use of OA increased, only a small proportion indicated diet or physical exercise as part of their treatment; those with no drug treatment reported less diet modification and physical exercise. Antihypertensives and statin use in Canadians with diabetes increased to double that of Canadians overall, but remained underutilized. CONCLUSION: This study provides an update on the treatment of diabetes in Canada between 1994 and 2004. While some changes in diabetes treatment were compatible with CPGs, there is room for improvement, especially in lifestyle modifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».