Influencia de distintos factores ambientales sobre la producción de leche de la cabra criolla serrana argentina
Notice bibliographique
Résumé
To assess the association between relatively low levels of size-fractioned particulate matter (PM) and hospitalization for chronic obstructive pulmonary disease (COPD), we conducted a time-series analysis among elderly people 65 yr of age or more living in Vancouver between June 1995 and March 1999. Measures of thoracic PM (PM(10)), fine PM (PM(2.5)), coarse PM (PM(10-2.5)), and coefficient of haze (COH) were examined over periods varying from 1 to 7 days prior to hospital admissions. Generalized additive models (GAMs; general linear models, GLMs) were used, and temporal trends and seasonal and subseasonal cycles in COPD hospitalizations were removed by using GLM with parametric natural cubic splines. The relative risks were calculated based on an incremental exposure corresponding to the interquartile range of these measures, and were adjusted for daily weather conditions and gaseous pollutants. PM measures had a positive effect on COPD hospitalization, especially 0 to 2 days prior to the admissions, before copollutants were accounted for. For 3-day average levels of exposure the relative risk estimates were 1.13 (95% confidence interval: 1.05-1.21) for PM(10), 1.08 (1.02-1.15) for PM(2.5), 1.09 (1.03-1.16) for PM(10-2.5), and 1.05 (1.01-1.09) for COH. The associations were no longer significant when NO(2) was included in the models. We concluded that the particle-related measures were significantly associated with COPD hospitalization in the Vancouver area, where the level of air pollution is relatively low, but the effects were not independent of other air pollutants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».