Geographies of Indigenous Leaders: Landscapes and Mindscapes in the Pacific Northwest
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This essay features three stories of “place-based” leadership in two Indigenous communities in the Pacific Northwest. Author Michael Marker weaves together stories from Nisga'a Elders in the Nass Valley of British Columbia, Coast Salish Elders in Washington State, and his own experiences as a researcher, teacher educator, and community participant to connect the personal, the political, and the historical themes of Indigenous education. Marker identifies two salient concepts through the developing narrative: first, leaders from an Indigenous consciousness must invigorate traditional spiritual foundations, and, second, they must mobilize knowledge of the land and people—corroded by colonization—toward cultural renewal. Bringing to light the conflicts between local community yearnings and Western institutional goals when engaging in cross-cultural collaborations, this essay puts forth a decolonized approach to educational leadership, one that requires cultural renewal and respect for how a people experience landscape, history, and identity.ErratumPublisher's Note: Due to an editing error, the original published version of “Geographies of Indigenous Leaders: Landscapes and Mindscapes in the Pacific Northwest” by Michael Marker misstated the present status of the Lummi Day School. The earlier version stated on page 230 that “This school is currently a U.S. government institution that serves students from kindergarten through eighth grade.” The sentence has been corrected to read: “This school was a U.S. government institution that served students from kindergarten through eighth grade.”Updated: 2015-09-30
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle