Geographies of Indigenous Leaders: Landscapes and Mindscapes in the Pacific Northwest
Notice bibliographique
Résumé
This essay features three stories of “place-based” leadership in two Indigenous communities in the Pacific Northwest. Author Michael Marker weaves together stories from Nisga'a Elders in the Nass Valley of British Columbia, Coast Salish Elders in Washington State, and his own experiences as a researcher, teacher educator, and community participant to connect the personal, the political, and the historical themes of Indigenous education. Marker identifies two salient concepts through the developing narrative: first, leaders from an Indigenous consciousness must invigorate traditional spiritual foundations, and, second, they must mobilize knowledge of the land and people—corroded by colonization—toward cultural renewal. Bringing to light the conflicts between local community yearnings and Western institutional goals when engaging in cross-cultural collaborations, this essay puts forth a decolonized approach to educational leadership, one that requires cultural renewal and respect for how a people experience landscape, history, and identity.ErratumPublisher's Note: Due to an editing error, the original published version of “Geographies of Indigenous Leaders: Landscapes and Mindscapes in the Pacific Northwest” by Michael Marker misstated the present status of the Lummi Day School. The earlier version stated on page 230 that “This school is currently a U.S. government institution that serves students from kindergarten through eighth grade.” The sentence has been corrected to read: “This school was a U.S. government institution that served students from kindergarten through eighth grade.”Updated: 2015-09-30
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,017 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».