Notice bibliographique
Résumé
Extraordinary claims demand extraordinary evidence. ( Anon ) In the past it may have been true that Stephen Senn's (2003) analogy was right. Paraphrasing his words for the sake of moderate language: scientists regarded statistics as the one-night stand: the quick fix, avoiding long-term entanglement . This analogy is no longer apt. Statistical procedures now drive many if not most areas of current astrophysics and cosmology. In particular the currently understood nature of our Universe is a product of statistical analysis of large and combined data sets. Here we briefly describe the scene in three areas dominating definition of the current model of the Universe and its history. The three areas inextricably tie together the shape and content of the Universe and the formation of structure and galaxies, leading to life as we know it. While these sketches are not reviews, we show by cross-referencing how frequently our preceding discussions play in to current research in cosmology. The galaxy universe The story of galaxy formation since 1990 is based on two premises. Firstly, it was widely accepted that the matter content in the Universe is primarily cold and dark – CDM prevails. The recognition of dark matter was slow, despite Zwicky (1937) demonstrating its existence via the cosmic virial theorem. The measurements of rotation curves of spiral galaxies (e.g. Rubin et al. , 1980) convinced us.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».