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Enregistrement W1476164764 · doi:10.1167/15.12.1177

Feeling the future

2015· article· en· W1476164764 sur OpenAlexaff
Patrick Cavanagh, Marianne Duyck, Cécile Eymond, Gerrit W. Maus, F. O. Schumann, Viola S. Störmer, A. Veenemans, David Whitney, Daw‐An Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTactile and Sensory Interactions
Établissements canadiensSemtech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceStimulus (psychology)Movement (music)TrajectoryPsychologyComputer visionCommunicationArtificial intelligenceAcousticsCognitive psychologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When a moving target is flashed briefly, the position of the flash is mislocalized in the direction of the motion (Cai & Schlag, 2001). A similar forward shift is also reported for the localization of a click added to a moving auditory target (Krüger et al, 2014). However, the reports for touch are mixed: the location of a tactile stimulus presented to a moving finger can be referenced forward in the direction of the finger’s motion (Dassonville, 1994; Watanabe et al, 2009) or backward (Maij et al, 2011). Our goal was to measure this tactile mislocalization and compare it to the auditory case under similar test conditions. We designed a simple tabletop procedure for both, one that could be easily duplicated for classroom use with no equipment. In the touch condition, blindfolded subjects moved their index finger 40 cm across a table leftward or rightward in about 500 ms, either voluntarily or passively. At mid-trajectory, there was a notch in the table that subjects could feel. After completing the hand movement, subjects pointed to the felt location of the notch. Surprisingly, subjects systematically mislocalized the notch backwards, closer to the beginning of their trajectory, when they moved their own hand but not when the experimenter moved it. In the auditory condition, blindfolded subjects passively listened to the sound of a key dragged across the table over the same trajectory, making a click as it passed over the notch. Here, they pointed to a location that placed the click ahead on its path. When subjects had both auditory and tactile information, dragging the key with their own hand, the mislocalizations cancelled. Our simple tabletop tests replicate forward mislocalizations in the auditory domain and suggest that under active control, the felt location of a moving hand lags its physical location. Meeting abstract presented at VSS 2015

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0630,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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