The development of a planktonic index of biotic integrity for Lake Erie
Notice bibliographique
Résumé
Herein, I provide a water quality monitoring tool for the offshore waters of Lake Erie.The Planktonic Index of Biotic Integrity (P-IBI) was developed using Lake Erie zooplankton and phytoplankton data.I reviewed literature related to Indices of Biotic Integrity and plankton ecology (Chapter 1).To construct a valid IBI, I conducted temporal and spatial analyses for different parameters of Lake Erie plankton and plankton sampling regimens (Chapter 2).Using this information, I then determined appropriate temporal and spatial sampling frequency needed for the P-IBI.Further, using Lake Erie monitoring data I provide information on the invasive predatory cladoceran, Cercopagis pengoi (Chapter 3), and on the temporal and spatial distribution of Limnocalanus macrurus (Chapter 4), a pollution intolerant calanoid copepod.The P-IBI was developed using phytoplankton and zooplankton data from 1970 and 1996, validated with respect to total phosphorus and chlorophyll a concentrations, and applied to approximately 10 years of Lake Erie plankton data (Chapter 5).P-IBI candidate zooplankton metrics included an abundance ratio of calanoid copepods to cladocerans and cyclopoid copepods, percentage density of large Daphnia, rotifer composition, density of the calanoid copepod Limnocalanus macrurus, percentage biomass of the predatory invasive zooplankters Bythotrephes and Cercopagis, biomass of crustacean zooplankton/ biomass of phytoplankton, and biomass of crustacean zooplankton.Candidate phytoplankton metrics included a generic index of diatoms, abundance ratio of centric diatoms to iii pennate diatoms, biomass of inedible algae taxa, percentage biomass of bluegreen algae of the total phytoplankton biomass, percentage biomass of the potentially toxic Microcystis, Anabaena, and Aphanizomenon of total phytoplankton biomass, and biomass of edible algae taxa.Discriminant analysis was used to determine which metrics reflected levels of degradation in Lake Erie, as based on total phosphorus and chlorophyll a concentrations.A Kappa statistic was calculated to determine the classification accuracy of the significant metrics obtained from the discriminant analysis.Significant metrics for June included biomass of edible algae taxa, percentage Microcystis, Anabaena, and Aphanizomenon of total phytoplankton biomass, and an abundance ratio of calanoids to cladocerans and cyclopoids.The only significant metric for July was the density of Limnocalanus macrurus, while both the zooplankton abundance ratio and crustacean zooplankton biomass were significant metrics for August.The P-IBI was significantly correlated with a measure of eutrophication (e.g., total phytoplankton biomass) and showed an increase of water quality between 1970 and the mid-1990's (1996 and 1997) in Lake Erie, with declining water quality in the late 1990's and early 2000's.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».