Profiles of Pre-service Teacher Education: An Investigation into the Nature of Selected Exemplary Programs in Jamaica and Michigan
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative multi-case study investigated thre exemplary pre-service teacher education programs in Jamaica and Michigan in order to provide an account of how they are structured in different contexts of tertiary institutions and, to identify how they ensure that their graduates are prepared to function effectively in today’s schools. Five categories of stakeholders across the three institutions were interviewed regarding their perception and expectations of pre-service teacher education in general as well as in the context of their program. The responses from these persons were described in narrative form, then analyzed and compared based on the similarities and differences that existed among them. The analysis led to the emergence of various themes across the three institutions, and these were used to draw conclusions relative to the structure of pre-service teacher education. The findings revealed eight distinguishing features of exemplary/effective pre-service teacher education programs whether university or college-based. (a) coherent program vision (b) cultural competence (c) collaborative partnership (d) contextualization (e) quality standards (f) well-planned and implemented field experiences (g) continuous assessment (h) experienced committed faculty and (i) a harmonious blend of theory and practice. To be effective, pre-service teacher education programs must prepare prospective teachers to adequately meet the challenges of teaching in today’s classrooms. To effect change, quality teachers are needed, and to produce quality teachers, quality preparation is a necessity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».