Adherence to cervical cancer screening varies by human papillomavirus vaccination status in a high-risk population
Notice bibliographique
Résumé
Cervical cancer screening has reduced the incidence of cervical cancer over the past 75 years. The primary aim of this study was to determine if women receiving Gardasil™ (HPV4 vaccine) participated in future cervical cancer screening at the same rate as that observed for unvaccinated women matched on birth year and health care campus. This is a retrospective cohort study of subjects selected from 27,786 females born from 1980 to 1992 who received health care in the Truman Medical Center safety net health system in Kansas City Missouri, USA. 1154 women 14-26 years old who received at least one dose of HPV4 vaccine between 2006 and 2009 were chosen at random from the vaccine records. 1154 randomly chosen unvaccinated women were age and health campus matched to the vaccinated women and all were followed until July 1, 2013. Women who were screened after 21 years and received three vaccine doses before 21 years, had the lowest screening rate of 24%. Their only predictive factor for screening, compared to the unvaccinated, was being closer to 21 years than 14 years at vaccination (aOR = 1.71 95% CI: 1.45, 2.00). Women vaccinated with three doses and screened at or after 21 years had the highest screening rate of 84% predicting a six-fold increase in screening participation over no vaccine received (aOR = 5.94 95% CI: 3.77, 9.35). Our results suggest that women who receive HPV4 vaccination closer to 21 years, not 14, are more likely to participate in cervical cancer screening in an underserved US population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».