Ski inhibits Scleraxis function: Effect on collagen expression in cardiac myofibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Elevated collagen deposition and increased tissue stiffness is the primary contributor to cardiac dysfunction following MI. Ski acts as a cellular brake to modulate phenoconversion of cardiac fibroblasts to myofibroblasts. Ski is associated with reduced collagen and removal of myofibroblasts from damaged heart tissues. Conversely, Scleraxis accelerates expression of collagens in cardiac myofibroblasts. We suggest that a balance exists between pro‐ and anti‐fibrotic pathways in the healthy heart and that Ski and Scleraxis are key mediators. Determine the role that Ski has on Scleraxis expression and the deposition of collagens by cardiac myofibroblasts during cardiac fibrosis. Cardiac fibroblasts were isolated from rat hearts and P1 cardiac myofibroblasts were infected at varying MOI's (10, 25, 50) with sh‐Ski or sh‐EGFP (50) control virus for 6 days. Cells were harvested for cell phenotyping and analysis of fibrillar collagens. A progressive increase in Scleraxis protein expression was noted with increasing sh‐Ski MOI from 10 to 50. This corresponded with a significant increase in mature collagen protein expression suggesting that Ski regulates Scleraxis ability to induce collagen synthesis by cardiac myofibroblasts in vitro. Ski inhibits Scleraxis function eg, to stimulate expression of collagens in cardiac myofibroblasts indicating the existence of a feedback loop between Ski and Scleraxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».