How Outside Actors Hold Sway within the Arctic Council: Benefits of Cooperation and the Problems When Improving Them
Notice bibliographique
Résumé
The prominent inter-governmental forum the Arctic Council has received a lot of criticism over the recent years. This cooperative forum between the eight Arctic States (the five Nordic states, the United States, Canada and the Russian Federation), region’s indigenous peoples (permanent participants) and inter-governmental and non-governmental organisations (observers) has had to feel the heat of climate change. The synthesis report of the Intergovernmental Panel on Climate change (IPCC) and other studies demonstrate the Arctic will warm twice the rate as compared to the rest of the world, with associated dramatic changes related to its environment (e.g., decreasing sea ice coverage), which will open the region to increasing number of new economic activities (shipping for various purposes, offshore hydrocarbon exploitation etc.). With such dramatic changes, there are many who have called for stronger governance regimes for the region, or at least have provoked many require changes from the moderately structured Arctic Council – a high-level forum that has no permanent funding scheme, no legal status and no secretariat (for a very long time).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,105 | 0,161 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,027 |
| Communication savante | 0,031 | 0,032 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,029 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».