Painful Injustices: Encountering Social Suffering in Clinical Legal Education
Notice bibliographique
Résumé
In this article, I examine and problematize clinical law students’ encounters with traumatic stories and expressions of suffering of some clients. I argue that without critical reflection, these encounters can function to produce and reinforce dominant understandings of suffering as a non-legal, private emotional or psychological attribute of clients, a matter to be referred to other professionals, ignored, or otherwise “managed” by the lawyer. This type of “reading” of suffering, I argue, can serve to reinforce acontextual, uncritical legal practice. Furthermore, I argue that in clinical law contexts this reification of notions of professional identity and role is often problematically compounded with the reproduction of dominant images of poor clients as victims, or as helpless, or as responsible for their suffering. By drawing on the eclectic and emerging body of literature on “social suffering,” as well as the critical feminist and post-colonial theoretical literature on emotions, suffering and “embodied encounters,” I highlight the importance of paying attention to encounters with human suffering in clinical legal education. I describe aspects of a critical “pedagogy of suffering” in clinical law contexts, a pedagogy that views human suffering as a signifier of larger political and systemic injustice, and one which encourages critical, attentive and politicized “witnessing” and responses to suffering by lawyers and law students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».