Determination of Algae and Macrophyte Species Distribution in Three Wastewater Stabilization Ponds Using Metagenomics Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This study involved the evaluation of algae and macrophyte species distributions in three wastewater stabilization ponds (WSPs) at a wastewater treatment plant in Ontario, Canada, which has experienced high pH levels at the final effluent and excessive algae growth during the summer since 2003. From samples collected from the system, the relative abundances of specific algae and aquatic plant (macrophyte) taxa were assessed and correlated to water chemistry data. A strong shift from the dominance of green algae, chlorophyceae, in WSP#2, to the dominance of aquatic macrophytes, embryophyta, in WSP#4, was observed and corresponded to field observations. Correlation of the abundances to nutrient parameters suggested that the macronutrient rich conditions in WSP#2 allowed floating green algae to proliferate against macrophytes. In WSP#1 and WSP#4, macrophytes competed against algae and thrived, due to their adaptability to lower nutrient conditions. The pH increases occurred primarily in WSP#2 and were not buffered or reduced in WSP#1 and WSP#4. Two alternatives strategies for pH control were recommended for the system: decreasing algae growth in WSP#2 through duckweed seeding or macronutrient loading reduction; or designing and implementing a constructed wetland (CW) in WSP#4 with soil and vegetation to buffer pH prior to release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».