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Enregistrement W1479869860

Épuisement professionnel : facteurs facilitant et entravant le retour au travail

2009· article· fr· W1479869860 sur OpenAlexaboutno aff
Sophie Kane

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2009
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le monde du travail est en constant changement. Aujourd'hui, les exigences du travail, ainsi qu'un rythme effréné augmentent la présence de stresseurs organisationnels. Ceux-ci ont souvent pour conséquence certains problèmes de santé mentale, notamment la détresse psychologique et l'épuisement professionnel. Certaines professions, de part la nature de leur travail, notamment les professionnels en relation d'aide et les enseignants, sont plus à risque de développer des symptômes associés à l'épuisement professionnel. Les personnes dont on prescrit un arrêt de travail pour épuisement professionnel doivent éventuellement reprendre leurs activités professionnelles. Peu d'études s'intéressent au retour au travail à la suite d'un épuisement professionnel. En effet, les recherches portent davantage sur le retour au travail à la suite d'une lésion physique ou suite à un problème de santé mentale indifférencié. Or, comment organiser ce retour au travail? L'objectif de ce mémoire est donc de comprendre le phénomène du retour au travail suite à un épuisement professionnel auprès d'une population d'enseignants et de professionnels en éducation. Le second but de ce mémoire est d'identifier les facteurs organisationnels facilitant et entravant le retour au travail, puisqu'il existe peu d'études s'étant intéressées à ce sujet. Cette étude prend la forme d'une recherche qualitative exploratoire par l'entremise de dix entrevues semi-structurées en face à face effectuées auprès d'enseignants et de professionnels en éducation de niveau primaire et secondaire. La moitié des participants à cette étude était de retour au travail au moment de l'entretien et la seconde moitié était en arrêt de travail. Ces enseignants et professionnels en éducation proviennent de trois commissions scolaires de la grande région de Montréal; la Commission scolaire des Affluents, la Commission scolaire de la Pointe de l'Ile et la Commission scolaire des Patriotes. L'analyse des discours recueillis a permis de dégager certains constats associés à l'organisation du retour au travail à la suite d'un arrêt de maladie pour épuisement professionnel. Ainsi, les facteurs facilitant le retour au travail sont associés, à une personne en charge des dossiers des personnes en arrêt de travail, à la participation des enseignants et professionnels en éducation en arrêt de travail, à la planification du retour au travail, à la présence de soutien de la direction de l'établissement scolaire et à un programme de modification du travail. Les éléments entravant le retour au travail sont attribuables principalement, au manque d'information, de concertation et de participation des enseignant ou des professionnels en éducation, aux nombreuses affectations et au fait de ne pas remplacer les professionnels en éducation lors de leur arrêt de travail ou lors du retour progressif. En conclusion, le retour au travail est peu encadré auprès des commissions scolaires et ce à travers les différents établissements. Les gestionnaires des ressources humaines devraient aborder le retour au travail à la suite d'un épuisement professionnel de façon particulière par la mise en place de pratiques associées aux facteurs le favorisant. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Retour au travail, Épuisement professionnel, Enseignants, Professionnels en éducation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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