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Enregistrement W1479873883 · doi:10.1158/1538-7445.am2014-3710

Abstract 3710: The role of eIF4E in promoting melanoma cell proliferation and maintaining acquired resistance to Vemurafenib in melanoma

2014· article· en· W1479873883 sur OpenAlexaff
Michael S. Dahabieh, Filippa Pettersson, Monica C. Dobocan, Marie Noel M. Boutchou, Léon C.L.T. van Kempen, Sonia V. del Rincón, Wilson H. Miller

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensJewish General HospitalMontreal General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVemurafenibMelanomaCancer researchEIF4EMedicineCell cultureCell growthTranslation (biology)BiologyMessenger RNAGeneticsGeneMetastatic melanoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In eukaryotic cells, mRNA translation is restricted by the translation initiation step, in which eIF4E has been regarded as a master regulator. Overexpression of eIF4E has been found in different cancer types; however, whether eIF4E is involved in melanoma tumorigenesis and resistance to standard of care in melanoma remains unclear. We hypothesize that eIF4E promotes melanoma cell proliferation and facilitates the development of acquired resistance to the B-raf inhibitor, Vemurafenib. From our preliminary data, we show that eIF4E is overexpressed in a panel of malignant melanoma cell lines compared to immortalized melanocytes Mel ST. By genetically knocking down eIF4E via siRNA, we can significantly repress the proliferation of a subset of melanoma cell lines and decrease the level of the eIF4E downstream target Cyclin D1. In addition, the B-raf inhibitor Vemurafenib can drastically inhibit 4EBP-1 phosphorylation in BRAFV600E melanoma cell lines, and further cap binding analysis confirmed that Vemurafenib stabilizes the eIF4E - 4EBP-1 association in these cell lines.. In contrast, 4EBP-1 is highly phosphorylated in all Vemurafenib resistant cell lines, compared to the parental A375, even in the presence of Vemurafenib. Furthermore, cap binding assay show that, unlike their parental counterpart, four out of six resistant lines exhibit weak eIF4E - 4EBP-1 association even in the presence of Vemurafenib. This may imply that more free eIF4E is available for cap-dependent translation initiation in Vemu resistant lines compared to the parental A375. Besides, eIF4E activity contributes to the proliferation of some melanoma cell lines with acquired resistance to Vemurafenib, since siRNA-silencing eIF4E decreases their proliferation. In conclusion, our data show that eIF4E promotes proliferation of some melanoma cell lines and may be involved in maintaining the survival of some melanoma cell lines with acquired vemurafenib resistance. These data suggest that therapeutically targeting eIF4E may be a viable means of inhibiting melanoma cell proliferation and overcoming Vemurafenib resistance. Citation Format: Yao Zhan, Michael S. Dahabieh, Filippa Pettersson, Monica C. Dobocan, Marie Noel M. Boutchou, Leon Van Kempen, Sonia V. del Rincon, Wilson H. Miller, Jr.. The role of eIF4E in promoting melanoma cell proliferation and maintaining acquired resistance to Vemurafenib in melanoma. [abstract]. In: Proceedings of the 105th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2014 Apr 5-9; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2014;74(19 Suppl):Abstract nr 3710. doi:10.1158/1538-7445.AM2014-3710

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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